Richard Spofforth
Head of Accounts and Outsourcing, Kreston Reeves
L’IA générative dans la comptabilité
avril 11, 2025
L’IA générative en comptabilité devrait être l’une des forces les plus importantes qui façonneront la profession en 2025. Alors que les cabinets explorent de nouvelles façons de stimuler l’efficacité, de gérer les risques et d’approfondir les relations avec les clients, l’utilisation d’outils d’IA générative deviendra de plus en plus répandue dans l’ensemble du secteur.
Richard Spofforth, associé et responsable des comptes et de l’externalisation chez Kreston Reeves et expert en numérisation de Kreston Global, a récemment partagé son point de vue avec l’IAB sur l’évolution de la GenAI et sur les défis – et les opportunités – qui en découlent.
Trois niveaux d’impact de la GenAI
Spofforth souligne trois domaines précis dans lesquels la GenAI commence déjà à avoir un impact dans les cabinets comptables : la productivité personnelle, les capacités des produits et les applications au niveau de l’entreprise.
Au niveau de la productivité personnelle, la GenAI est utilisée pour faciliter les tâches quotidiennes telles que le résumé de documents, les formules de tableur et l’analyse de base. Ce type d’utilisation est informel et souvent motivé par des besoins individuels plutôt que par une stratégie centralisée. Pour beaucoup, ce sera la manière la plus facile de s’engager dans la technologie, tandis que d’autres trouveront le changement plus difficile.
Le deuxième niveau est celui de l’intégration dans le produit. Ici, la GenAI est intégrée directement dans les logiciels de comptabilité. Les principales plateformes intègrent les outils de la GenAI dans leurs systèmes, ce qui permet aux utilisateurs de bénéficier des améliorations de l’IA sans avoir à apprendre de nouvelles interfaces. L’adoption est ainsi plus facile, car les professionnels sont déjà familiarisés avec les outils de base.
L’utilisation la plus complexe – et potentiellement la plus transformatrice – de la GenAI se situe au niveau de l’entreprise. Il s’agit d’utiliser l’IA pour analyser les données quantitatives et qualitatives des missions précédentes, ce qui permet aux entreprises d’offrir à leurs clients des informations plus rapides et plus approfondies. Cependant, ce niveau de mise en œuvre nécessite un traitement minutieux de la sécurité des données, de la conformité réglementaire et de la gouvernance interne.
Gestion des risques : Talent, confiance et coût
Malgré ses promesses, la GenAI soulève d’importantes questions sur le développement des talents. À mesure que les outils d’IA prennent en charge des tâches plus fondamentales, les jeunes professionnels risquent de manquer d’expériences d’apprentissage essentielles. Il existe un risque de dépendance excessive à l’égard de l’IA avant que les individus ne comprennent pleinement les chiffres qui se cachent derrière les résultats, ce qui pourrait conduire à des angles morts en matière de jugement ou de perspicacité.
La confidentialité des données suscite également des inquiétudes. Les abus internes, tels que l’accès des employés à des informations confidentielles, constituent une menace au même titre que les violations externes. M. Spofforth prévient que la gouvernance et l’éducation seront essentielles pour garantir une utilisation responsable de l’IA au sein des entreprises.
Le coût constitue un autre obstacle. Les outils de GenAI sont coûteux, et tous les membres de l’équipe ne les adopteront pas au même rythme. Les entreprises devront peut-être prendre des décisions concernant l’accès à ces outils, et déterminer s’il convient de donner la priorité à l’ancienneté ou à la maîtrise des outils numériques. Il sera essentiel de trouver un juste équilibre pour obtenir de la valeur.
Une évolution vers le travail d’interprétation
À l’avenir, M. Spofforth pense que la GenAI va permettre aux comptables de s’éloigner du travail manuel sur les données au profit de l’analyse, de la stratégie et de la communication avec les clients. Plutôt que de remplacer les comptables, la GenAI devrait servir de catalyseur, permettant aux professionnels de se concentrer sur ce qui compte le plus.
Toutefois, cette évolution modifiera également la forme des charges de travail. Si les tâches les plus simples sont automatisées, le reste du travail pourrait devenir plus complexe et plus intense, ce qui augmenterait le risque d’épuisement professionnel. L’accompagnement du personnel dans cette transition nécessitera une planification claire et un leadership fort.
En fin de compte, la GenAI a le potentiel de débloquer une nouvelle valeur pour les entreprises et les clients. Mais l’adoption doit être réfléchie. Il ne s’agit pas seulement de technologie, mais aussi de personnes, de processus et de confiance.
