الذكاء الاصطناعي في التوظيف المحاسبي وتحدي الإدماج
October 17, 2025
يعمل التحول الرقمي على إعادة تعريف المحاسبة – ويقع التوظيف في قلب هذا التغيير. يؤثر الذكاء الاصطناعي (AI) الآن على كيفية تحديد الشركات للمواهب وتقييمها وتطويرها، مما يوفر كفاءات جديدة ولكنه يقدم أيضًا تحديات جديدة حول الوصول والمساواة.
كما كتب بورا أربيل، الشريك في Kreston A&O، وفينيت راثي، الشريك الإداري في Kreston OPR، في نشرة المحاسبة الدوليةفإن الذكاء الاصطناعي يحمل وعدًا بالابتكار – ولكنه يحمل أيضًا خطرًا حقيقيًا يتمثل في إقصاء الأفراد الموهوبين الذين يفتقرون إلى الخبرة أو التدريب الرقمي.
حقائق التوظيف في عصر الذكاء الاصطناعي
يتم تضمين الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في تدفقات العمل المحاسبي – من أتمتة الوثائق إلى مسح الملفات الشخصية للمرشحين وإنشاء التقييمات. ووفقًا لتقرير الاتجاهات الاستشارية العالمية لعام 2025 الصادر عن Spotlight Reporting، فإن أكثر من 67% من الشركات تستخدم الآن الذكاء الاصطناعي التوليدي في العروض والاتصالات وتلخيص الوثائق.
ومع ذلك، يحذر إربيل وراثي من أن هذا التطور يغير خط الأساس للتوظيف: فالشركات لا تتوقع معرفة المحاسبة فحسب، بل تتوقع أيضاً إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي وتفسير البيانات. فبالنسبة للمرشحين من خلفيات أقل في الموارد الرقمية، فإن محدودية تعرضهم لمثل هذه الأدوات قد يعيق قدرتهم على المنافسة – حتى لو كانت لديهم الكفاءة الأساسية.
المهارات المتطورة المطلوبة
يؤكد تقرير كاربون عن حالة الذكاء الاصطناعي في المحاسبة لعام 2025 على أن المهارات الاستشارية والتحليلية والتقنية أصبحت تحظى بتقدير متزايد. يبرز الإلمام بالذكاء الاصطناعي كأحد عوامل التمايز: يُنظر إلى المرشحين الذين يمكنهم العمل جنبًا إلى جنب مع الأتمتة على أنهم أصول قيمة.
ومع ذلك، وكما يلاحظ إربيل وراثي، فإن أولئك الذين يدخلون المهنة من الشركات الأصغر حجماً أو من المناطق التي تعاني من نقص في الخدمات أو الجامعات التي لا تمتلك بنية تحتية للذكاء الاصطناعي قد يجدون صعوبة في اكتساب تلك الكفاءات. وبمرور الوقت، يمكن أن يخلق ذلك حاجزاً ذاتي التعزيز في خطوط التوظيف.
التحديات العالمية: الهند وآسيا والمحيط الهادئ
وتبرز الفجوة الرقمية بشكل خاص في الهند ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ. فوفقًا لوزارة التعليم الهندية (UDISE)، فإن 57.2% فقط من المدارس لديها أجهزة كمبيوتر عاملة، و53.9% منها لديها إمكانية الوصول إلى الإنترنت بشكل موثوق. وتتخلف المناطق الريفية والأكثر فقرًا عن الركب.
يُظهر البحث الذي أجراه توكيرو وآخرون (2025) أن 67% فقط من سكان آسيا والمحيط الهادئ لديهم اتصال بالإنترنت. يحد هذا الاستبعاد الرقمي من الوصول إلى الفرص التعليمية والوظيفية في المجالات التي تعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي. أما بالنسبة للتوظيف في مجال المحاسبة، فهذا يعني أن العديد من المرشحين الأكفاء قد لا تتاح لهم الفرصة لبناء المهارات المطلوبة الآن.
تحويل المخاطر إلى فرصة شاملة
لا يجب أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تعميق عدم المساواة، بل يمكن أن يساعد في سد هذه الفجوة. فمن خلال البرامج المناسبة، يمكن للتكنولوجيا توسيع نطاق الوصول إلى التعلم. يمكن لأدوات التعلم التكيفي والوحدات التعليمية عبر الإنترنت وخطط المنح الدراسية أن توفر التدريب على الذكاء الاصطناعي للمجتمعات المحرومة.
يسلط إربيل وراثي الضوء على المبادرات الحالية: يهدف برنامجا PMGDISHA وDigital India في الهند إلى تعزيز محو الأمية الرقمية على المستوى الوطني، في حين يقوم معهد المحاسبين القانونيين في الهند (ICAI) بإدراج الذكاء الاصطناعي في مناهجه الدراسية وتقديم منح دراسية مستهدفة. وتساعد الشراكات بين المنظمات غير الحكومية والهيئات التعليمية وشركات التكنولوجيا بالفعل على توسيع نطاق الوصول.
بناء توظيف الذكاء الاصطناعي الشامل في المحاسبة
لضمان أن يدعم الذكاء الاصطناعي التنوع، لا أن يفرقه، يجب أن تعمل شركات المحاسبة والمعلمون والهيئات الصناعية بشكل متضافر. وتشمل الإجراءات الرئيسية ما يلي:
- الاستثمار في التعليم الرقمي وبرامج رفع مستوى مهارات الذكاء الاصطناعي التي تستهدف الفئات المحرومة من الخدمات
- تضمين ممارسات التوظيف الشاملة التي تقيّم الإمكانات والعقلية بالإضافة إلى الكفاءة الفنية
- تعزيز التعاون بين الشركات والهيئات المهنية والمؤسسات التعليمية
يجادل إربيل وراثي بأن مستقبل التوظيف في مجال المحاسبة يجب أن يتشكل من خلال مزيج من الابتكار والمساواة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث تحولاً في كيفية توظيف الشركات للمواهب وتطويرها – ولكن فقط إذا أتيحت للجميع فرصة عادلة للمشاركة.