Stuart Brown
Membro do Comitê Global de ESG da Kreston, Diretor Técnico e de Conformidade da Duncan & Toplis
Stuart é um contador credenciado qualificado pela FCA com mais de dez anos de experiência prática em contabilidade e auditoria.
Ele lidera os desenvolvimentos técnicos da Duncan & Toplis. Isso abrange auditoria, relatórios financeiros e manutenção da qualidade do trabalho.
Recentemente, ele foi indicado para o conselho de operações da Duncan & Toplis e tornou-se membro do influente Comitê Consultivo de Ética do ICAEW. Stuart também faz parte do Comitê de ESG Global da Kreston.
Inteligência Artificial e seu papel no ESG
maio 19, 2023
Como as questões ambientais, sociais e de governança (ESG) continuam a ganhar importância no mundo dos negócios, muitas empresas estão recorrendo à inteligência artificial (IA) para ajudá-las a enfrentar esses desafios complexos e multifacetados.
A IA pode desempenhar um papel fundamental nas iniciativas de ESG, ajudando as empresas a analisar grandes quantidades de dados, identificar padrões e tendências e tomar decisões mais informadas sobre como reduzir seu impacto ambiental, melhorar os resultados sociais e aprimorar a governança corporativa. Aqui estão alguns exemplos de como a IA está sendo usada em iniciativas de ESG:
Ambiental: A IA pode ser usada para analisar imagens de satélite e outras fontes de dados para rastrear o desmatamento, identificar fontes de poluição e monitorar o impacto da mudança climática nos ecossistemas. Essas informações podem ajudar as empresas a entender melhor seu impacto ambiental e a desenvolver estratégias para reduzir sua pegada de carbono e outros danos ambientais. A IA também pode dar suporte à coleta de dados internos de uso de energia e carbono para auxiliar na elaboração de relatórios nas demonstrações financeiras e em outras publicações.
Social: A IA pode analisar a mídia social e outras fontes de dados on-line para monitorar o sentimento do público e identificar questões sociais emergentes que podem ser relevantes para os negócios de uma empresa. Essas informações podem ajudar as empresas a serem mais proativas na abordagem de questões sociais e na melhoria de seus resultados sociais. A IA também pode proporcionar eficiência na operação cotidiana das empresas, liberando o tempo dos funcionários para que se concentrem em outras iniciativas.
Governança: A IA pode analisar dados financeiros e outras informações para identificar possíveis riscos e conflitos de interesse que possam afetar as práticas de governança de uma empresa. Essas informações podem ajudar as empresas a fortalecer seus controles internos, melhorar a transparência e aprimorar sua estrutura geral de governança.
No entanto, é importante observar que a IA não é uma panaceia para as questões de ESG. Embora a IA possa fornecer insights valiosos e ajudar a automatizar tarefas específicas, ela não substitui o julgamento e a tomada de decisões humanas. Em vez disso, as empresas ainda devem garantir que tenham estruturas de governança fortes, incluindo políticas e procedimentos robustos, para assegurar que suas iniciativas de ESG sejam eficazes e estejam alinhadas com seus objetivos comerciais gerais.
Além disso, há também preocupações éticas associadas ao uso da IA em iniciativas de ESG. Por exemplo, os algoritmos de IA podem, inadvertidamente, perpetuar preconceitos ou discriminação se não forem projetados e implementados de forma responsável e ética. Portanto, é importante que as empresas sejam transparentes quanto ao uso da IA e garantam que suas iniciativas de IA sejam consistentes com suas responsabilidades éticas e sociais.
Concluindo, a IA tem o potencial de desempenhar um papel valioso nas iniciativas de ESG, ajudando as empresas a entender melhor e a enfrentar desafios ambientais, sociais e de governança complexos. No entanto, é importante que as empresas abordem a IA com cautela e garantam que o uso da IA esteja alinhado com suas responsabilidades éticas e sociais. Em última análise, o sucesso das iniciativas de ESG dependerá da integração do julgamento humano e da tomada de decisões com os insights e as eficiências que a IA pode proporcionar.
