Daniel Johnson
Diretor administrativo, CBIZ, EUA
Dan atua como o principal ponto de contato para qualquer informação ou assistência relacionada à CBIZ & MHM e facilita a transição de novos clientes para a nossa empresa. Dan trabalha com muitos dos maiores clientes da empresa nos EUA e internacionalmente. Ele tem ampla experiência em todos os aspectos de auditoria, revisão, due diligence de transações e serviços de planos de benefícios. Dan passou os primeiros 10 anos de sua carreira na Arthur Andersen em Chicago e Tampa. No total, ele tem quase 30 anos de experiência em contabilidade pública.”
A IA e a análise de dados estão mudando a função do contador para cientista de dados?
dezembro 20, 2022
Em novembro deste ano, a OpenAI lançou um novo e poderoso chatbot de IA, que está conquistando a Internet.
O ChatGPT inspirou admiração e entusiasmo com suas respostas impressionantemente fluentes a uma ampla variedade de solicitações, desde a criação de um haiku até a produção de um ensaio acadêmico plausível.
Suas limitações ainda são claras, no entanto, com o Stack Overflow anunciando recentemente sua decisão de banir temporariamente o texto gerado pelo ChatGPT da plataforma.
“O principal problema é que, embora as respostas produzidas pelo ChatGPT tenham uma alta taxa de erros, elas geralmente parecem ser boas e são muito fáceis de produzir”, explicou um moderador do site de perguntas e respostas sobre programação.
Como muitos desenvolvimentos recentes no campo, isso demonstra que, embora o potencial dessas ferramentas seja impressionante, elas ainda não substituem o pensamento e a experiência humana.
Na prática de contabilidade e auditoria, o papel da IA e do big data tem sido um tema quente há vários anos, e mais tarefas no setor já estão sendo automatizadas usando tecnologias de ponta.
Isso deu origem a uma questão fundamental sobre o futuro da profissão: à medida que os dados se tornam cada vez mais importantes, a função de um contador está mudando para a de um cientista de dados?
Ciência de dados em contabilidade e auditoria
A automação em empresas de contabilidade e auditoria vem reduzindo gradualmente a quantidade de trabalho manual necessário para tarefas repetitivas e orientadas por processos. Os trabalhos de conformidade e contabilidade têm sido cada vez mais automatizados, enquanto os trabalhos mais estratégicos e de consultoria tendem a se beneficiar de um toque humano.
À medida que os recursos de IA se expandem, é provável que mais dessas tarefas rotineiras sejam realizadas por software, de modo que o papel dos humanos será cada vez mais o de analisar os resultados das máquinas, entender os padrões nos dados e comunicar esses padrões de uma forma que seja valiosa para seus clientes. Todas essas habilidades apontam para uma função cada vez maior da análise de dados na contabilidade.
Em 2018, o ICAEW previu que as funções de contadores e cientistas de dados começariam a se confundir nos próximos cinco a dez anos. E, certamente, as ferramentas e técnicas da ciência de dados estão sendo aplicadas pelos contadores em seu trabalho.
Na auditoria, por exemplo, a IA e as práticas de análise de dados estão sendo usadas para organizar grandes conjuntos de dados, bem como para identificar anomalias e discrepâncias em dados financeiros. Isso pode ajudar a destacar possíveis erros ou fraudes para investigação adicional.
Dan Johnson, diretor administrativo da CBIZ MHM, diz que os contadores internos também estão usando cada vez mais a análise “para analisar e entender tudo, desde as tendências de preços até o gerenciamento de estoques”.
“Por exemplo, as equipes de contabilidade interna da CBIZ MHM estão usando a análise para fornecer às equipes de engajamento informações granulares sobre clientes individuais”, diz ele. “Com métricas aprimoradas na ponta dos dedos, as equipes profissionais agora passam menos tempo no gerenciamento de compromissos e mais tempo resolvendo desafios complexos dos clientes.”
De acordo com a London School of Business & Finance, a ciência de dados em contabilidade pode ser aplicada das seguintes maneiras:
- Análise descritiva: o processo de análise de dados atuais e históricos para identificar tendências e relacionamentos. Isso pode ser usado para coletar, categorizar e classificar grandes quantidades de informações para criar relatórios precisos.
- Análise de diagnóstico: a próxima etapa após a análise descritiva, é usada para monitorar quaisquer alterações nos dados, determinando as causas das tendências identificadas. Isso deve permitir que os contadores avaliem melhor o desempenho futuro de seus clientes por meio da compreensão dos resultados anteriores.
- Análise preditiva: análise de possíveis resultados futuros. Usando esse tipo de análise, os contadores podem aconselhar seus clientes sobre a melhor forma de se preparar.
- Análise prescritiva: esse tipo de análise se concentra no “que deve acontecer” em vez de prever o que pode acontecer. A partir daí, os contadores podem aconselhar seus clientes sobre as ações que podem ser tomadas para atingir o objetivo que eles têm em mente.
Mas há um desafio para o setor administrar: à medida que o campo da ciência de dados se torna mais popular entre aqueles que estão no início de suas carreiras, estamos vendo menos graduados treinados em habilidades contábeis tradicionais.
Johnson observa que muitas das principais universidades dos EUA estão agora oferecendo a análise de dados como curso principal, atraindo alunos altamente qualificados, inclusive aqueles que anteriormente poderiam ter optado por um curso de contabilidade.
“As empresas de contabilidade agora estão contratando cientistas de dados, mas muitas vezes precisam treinar esses novos contratados em contabilidade básica”, diz ele. “Além disso, como a análise de dados pode ser usada em muitos campos fora da contabilidade pública, alguns graduados estão se afastando da contabilidade pública, exacerbando assim o desafio de atrair e reter talentos.”
A função mais ampla dos contadores
É fácil exagerar as habilidades da IA, e muitos ainda têm reservas quanto à sua capacidade de assumir os outros aspectos da função de um contador.
Ainda há necessidade de supervisão humana no trabalho de conformidade, por exemplo, e de especialistas para garantir que os resultados produzidos pelo software estejam corretos.
Muitas das empresas que usam IA preferem os modelos de “caixa branca” – que oferecem transparência sobre como chegam às suas conclusões – aos de “caixa preta”, que não oferecem nenhum registro de seus processos. A IA de caixa branca oferece uma trilha de auditoria clara, permitindo que os especialistas usem seus resultados e, ao mesmo tempo, sejam capazes de evidenciar adequadamente seus trabalhos.
Além disso, há as habilidades mais suaves de trabalhar com clientes, entender suas circunstâncias e comunicar-se em nível pessoal. Ao longo dos anos, os contadores adquiriram muita experiência em explicar informações financeiras complexas a seus clientes de forma clara – essa não é uma habilidade que deva ser subestimada.
É provável que a futura função do contador inclua habilidades de ciência de dados e conhecimento tecnológico. Mas ainda não se sabe se essa função se transformará completamente.
Entre em contato para falar sobre como a tecnologia está mudando a contabilidade e a auditoria.
