理查德-斯波福斯
Kreston Reeves 会计与外包主管
会计领域的生成式人工智能
April 11, 2025
2025 年，会计领域的生成式人工智能将成为塑造会计行业的最重要力量之一。随着企业探索提高效率、管理风险和深化客户关系的新方法，GenAI 工具的使用将在整个行业中越来越广泛。
Kreston Reeves合伙人兼会计与外包主管、Kreston 全球数字化专家Richard Spofforth 最近与IAB分享了他对 GenAI 如何发展以及挑战和机遇所在的看法。
GenAI 的三个层面影响
Spofforth 概述了 GenAI 已经开始对会计师事务所产生影响的三个明确领域：个人生产力、产品功能和企业级应用。
在个人生产力层面，GenAI 被用于协助日常工作，如文档摘要、电子表格公式和基本分析。这种类型的使用是非正式的，通常由个人需求而非集中战略驱动。对许多人来说，这是最容易接触到这项技术的方式，而其他人可能会觉得这种转变比较困难。
第二层是产品内部能力。在这里，GenAI 被直接集成到会计软件中。主要平台正在将 GenAI 工具内置到其系统中，使用户无需学习新界面即可受益于人工智能增强功能。由于专业人员已经熟悉了核心工具，因此采用起来更加顺畅。
GenAI 最复杂、也可能最具变革性的应用是在企业层面。这涉及利用人工智能分析以往业务中的定量和定性数据，使公司能够为客户提供更快、更深入的见解。不过，这种级别的实施需要谨慎处理数据安全、监管合规和内部治理等问题。
管理风险：人才、信任和成本
尽管 GenAI 前景广阔，但它也提出了有关人才发展的重要问题。随着人工智能工具承担更多基础性工作，年轻的专业人员可能会错过关键的学习经历。在个人完全理解产出背后的数字之前，就有可能过度依赖人工智能–这有可能导致判断力或洞察力方面的盲点。
数据隐私也令人担忧。内部滥用，如员工访问机密信息，与外部漏洞一样构成威胁。斯波福斯警告说，治理和教育对于确保公司内部负责任地使用人工智能至关重要。
成本是另一个障碍。GenAI 工具价格昂贵，而且并非每个团队成员都会以同样的速度采用这些工具。公司可能需要决定谁可以使用，以及是优先考虑资历还是数字流畅性。保持平衡是实现价值的关键。
向解释性工作转变
展望未来，Spofforth 认为 GenAI 将使会计师的角色从手工数据工作转向分析、战略和客户沟通。GenAI 不应取代会计师，而应成为一种辅助工具，让专业人员专注于最重要的工作。
然而，这种转变也将改变工作量的形态。如果较为简单的任务实现了自动化，剩余的工作可能会变得更加复杂和繁重，从而增加职业倦怠的风险。支持员工完成这一转变需要明确的规划和强有力的领导。
归根结底，GenAI 有可能为公司和客户带来新的价值。但采用时必须深思熟虑。这不仅与技术有关，还与人员、流程和信任有关。
