Richard Spofforth
Hesaplar ve Dış Kaynak Kullanımı Başkanı, Kreston Reeves
Muhasebede Üretken Yapay Zeka
April 11, 2025
Muhasebede üretken yapay zeka, 2025 yılında mesleği şekillendiren en önemli güçlerden biri olacak. Firmalar verimliliği artırmanın, riski yönetmenin ve müşteri ilişkilerini derinleştirmenin yeni yollarını keşfettikçe, GenAI araçlarının kullanımı sektör genelinde giderek yaygınlaşacak.
Kreston Reeves ‘in Ortağı ve Muhasebe ve Dış Kaynak Kullanımı Başkanı ve Kreston Global dijitalleşme uzmanı Richard Spofforth, GenAI’nin nasıl geliştiği ve zorlukların – ve fırsatların – nerede yattığı konusundaki bakış açısını kısa süre önce IAB ile paylaştı.
GenAI etkisinin üç seviyesi
Spofforth, GenAI’nin muhasebe firmalarında şimdiden etki yaratmaya başladığı üç net alanı özetliyor: kişisel üretkenlik, ürün içi yetenekler ve kurumsal düzeyde uygulamalar.
Kişisel üretkenlik düzeyinde, GenAI belge özetleme, elektronik tablo formülleri ve temel analiz gibi günlük görevlere yardımcı olmak için kullanılmaktadır. Bu tür kullanım gayri resmi olup, genellikle merkezi bir stratejiden ziyade bireysel ihtiyaçlar tarafından yönlendirilmektedir. Pek çok kişi için bu, teknolojiyle etkileşime geçmenin en kolay yolu olacakken, diğerleri bu geçişi daha zor bulabilir.
İkinci aşama ise ürün içi kabiliyettir. Burada GenAI doğrudan muhasebe yazılımlarına entegre edilmektedir. Büyük platformlar GenAI araçlarını kendi sistemlerine entegre ederek kullanıcıların yeni arayüzler öğrenmelerine gerek kalmadan yapay zeka geliştirmelerinden faydalanmalarını sağlıyor. Profesyoneller temel araçlara zaten aşina oldukları için bu, benimsemeyi daha sorunsuz hale getiriyor.
GenAI’nin en karmaşık – ve potansiyel olarak en dönüştürücü – kullanımı kurumsal düzeydedir. Bu, önceki çalışmalardan elde edilen hem nicel hem de nitel verileri analiz etmek için yapay zekadan yararlanmayı içerir ve firmaların müşterilere daha hızlı ve daha derin içgörüler sunmasını sağlar. Bununla birlikte, bu uygulama düzeyi veri güvenliği, mevzuata uygunluk ve iç yönetişimin dikkatli bir şekilde ele alınmasını gerektirir.
Riskleri yönetmek: Yetenek, güven ve maliyet
GenAI, vaatlerine rağmen yetenek gelişimi konusunda önemli soruları gündeme getiriyor. YZ araçları daha temel işleri üstlendikçe, genç profesyoneller kritik öğrenme deneyimlerini kaçırabilir. Bireyler çıktının arkasındaki sayıları tam olarak anlamadan önce yapay zekaya aşırı güvenme riski vardır – bu da potansiyel olarak muhakeme veya içgörüde kör noktalara yol açabilir.
Veri gizliliği konusunda da endişeler var. Çalışanların gizli bilgilere erişmesi gibi dahili kötüye kullanımlar, harici ihlaller kadar tehdit oluşturmaktadır. Spofforth, firmalarda yapay zekanın sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için yönetişim ve eğitimin çok önemli olacağı konusunda uyarıyor.
Maliyet başka bir engel teşkil etmektedir. GenAI araçları pahalıdır ve her ekip üyesi bunları aynı hızda benimsemeyecektir. Firmaların kimin erişebileceği ve kıdeme mi yoksa dijital akıcılığa mı öncelik verecekleri konusunda karar vermeleri gerekebilir. Bu dengeyi doğru kurmak, değer elde etmenin anahtarı olacaktır.
Yorumlayıcı çalışmaya doğru bir kayma
Spofforth, GenAI’ın muhasebecilerin rolünü manuel veri işlerinden analiz, strateji ve müşteri iletişimine doğru kaydıracağına inanıyor. GenAI, muhasebecilerin yerini almaktan ziyade, profesyonellerin en önemli şeylere odaklanmasına olanak tanıyan bir kolaylaştırıcı olarak hizmet etmelidir.
Ancak bu değişim iş yüklerinin şeklini de değiştirecektir. Daha basit görevler otomatikleştirilirse, geriye kalan işler daha karmaşık ve yoğun hale gelebilir – bu da tükenmişlik riskini artırır. Bu geçiş sürecinde personelin desteklenmesi, net bir planlama ve güçlü bir liderlik gerektirecektir.
Nihayetinde, GenAI hem firmalar hem de müşteriler için yeni bir değer yaratma potansiyeline sahiptir. Ancak benimseme düşünceli olmalıdır. Bu sadece teknolojiyle ilgili değil; insanlar, süreç ve güvenle de ilgili.
