Stuart Brown
Kreston Global ESG Komitesi üyesi, Duncan & Toplis Teknik ve Uyum Başkanı
Stuart, on yılı aşkın pratik muhasebe ve denetim deneyimine sahip FCA onaylı bir yeminli muhasebecidir.
Duncan & Toplis için teknik gelişmelere öncülük etmektedir. Bu denetim, finansal raporlama ve iş kalitesinin korunmasını kapsar.
Kısa bir süre önce Duncan & Toplis’in operasyon kuruluna atanmış ve ICAEW’in etkili Etik Danışma Komitesi’nin bir üyesi olmuştur. Stuart ayrıca Kreston Küresel ESG Komitesi’nde de görev yapmaktadır.
Yapay Zeka ve ESG’deki Rolü
May 19, 2023
Çevresel, Sosyal ve Yönetişim (ÇSY) konuları iş dünyasında önem kazanmaya devam ederken, birçok şirket bu karmaşık ve çok yönlü zorlukların üstesinden gelmelerine yardımcı olması için yapay zekaya (AI ) yöneliyor.
Yapay zeka, şirketlerin büyük miktarda veriyi analiz etmelerine, kalıpları ve eğilimleri belirlemelerine ve çevresel etkilerini azaltma, sosyal sonuçları iyileştirme ve kurumsal yönetişimi geliştirme konusunda daha bilinçli kararlar almalarına yardımcı olarak ESG girişimlerinde kritik bir rol oynayabilir. İşte ESG girişimlerinde yapay zekanın nasıl kullanıldığına dair birkaç örnek:
Çevre: Yapay zeka, ormansızlaşmayı takip etmek, kirlilik kaynaklarını belirlemek ve iklim değişikliğinin ekosistemler üzerindeki etkisini izlemek için uydu görüntülerini ve diğer veri kaynaklarını analiz etmek için kullanılabilir. Bu bilgiler, şirketlerin çevresel etkilerini daha iyi anlamalarına ve karbon ayak izlerini ve diğer çevresel zararlarını azaltmak için stratejiler geliştirmelerine yardımcı olabilir. Yapay zeka ayrıca mali tablolarda ve diğer yayınlarda raporlamaya yardımcı olmak için dahili enerji ve karbon kullanım verilerinin toplanmasını da destekleyebilir.
Sosyal: Yapay zeka, kamuoyu duyarlılığını izlemek ve bir şirketin işiyle ilgili olabilecek yeni ortaya çıkan sosyal sorunları belirlemek için sosyal medyayı ve diğer çevrimiçi veri kaynaklarını analiz edebilir. Bu bilgiler, şirketlerin sosyal sorunları ele alma ve sosyal sonuçlarını iyileştirme konusunda daha proaktif olmalarına yardımcı olabilir. Yapay zeka ayrıca işletmelerin günlük işleyişinde verimlilik sağlayarak çalışanların diğer girişimlere odaklanmaları için zaman kazandırabilir.
Yönetişim: Yapay zeka, bir şirketin yönetişim uygulamalarını etkileyebilecek potansiyel riskleri ve çıkar çatışmalarını belirlemek için finansal verileri ve diğer bilgileri analiz edebilir. Bu bilgiler şirketlerin iç kontrollerini güçlendirmelerine, şeffaflığı artırmalarına ve genel yönetişim yapılarını geliştirmelerine yardımcı olabilir.
Bununla birlikte, yapay zekanın ÇSY sorunları için her derde deva bir çözüm olmadığını belirtmek önemlidir. Yapay zeka değerli içgörüler sağlayabilir ve belirli görevlerin otomatikleştirilmesine yardımcı olabilir, ancak insan muhakemesinin ve karar vermenin yerini tutamaz. Bunun yerine şirketler, ÇSY girişimlerinin etkili olmasını ve genel iş hedefleriyle uyumlu olmasını sağlamak için sağlam politikalar ve prosedürler de dahil olmak üzere güçlü yönetişim yapılarına sahip olduklarından emin olmalıdır.
Ayrıca, ESG girişimlerinde yapay zekanın kullanımıyla ilgili etik kaygılar da vardır. Örneğin, yapay zeka algoritmaları sorumlu ve etik bir şekilde tasarlanıp uygulanmazsa istemeden önyargı veya ayrımcılığı sürdürebilir. Bu nedenle, şirketlerin yapay zeka kullanımları konusunda şeffaf olmaları ve yapay zeka girişimlerinin etik ve sosyal sorumluluklarıyla tutarlı olmasını sağlamaları önemlidir.
Sonuç olarak, yapay zeka, şirketlerin karmaşık çevresel, sosyal ve yönetişim sorunlarını daha iyi anlamalarına ve ele almalarına yardımcı olarak ESG girişimlerinde değerli bir rol oynama potansiyeline sahiptir. Ancak, şirketlerin yapay zekaya temkinli yaklaşmaları ve yapay zeka kullanımlarının etik ve sosyal sorumluluklarıyla uyumlu olmasını sağlamaları önemlidir. Nihayetinde, ESG girişimlerinin başarısı, insan muhakemesini ve karar verme sürecini yapay zekanın sağlayabileceği içgörüler ve verimliliklerle bütünleştirmeye bağlı olacaktır.
