Роб МакГіллен
Директор з інновацій CBIZ Financial Services, США
Поради щодо стратегії ШІ від експерта з цифрової трансформації Kreston
March 18, 2026
Роб Макгіллен, керівник практики штучного інтелекту та член глобальної робочої групи з оцифрування компанії Kreston, ділиться останніми думками про те, як бізнес може отримати вигоду від штучного інтелекту.
Визнаний експерт з питань впровадження штучного інтелекту в мережі Kreston, Роб виступав на численних конференціях Kreston і регулярно консультує фірми та клієнтів з питань розробки практичних стратегій штучного інтелекту для цифрової трансформації.
У своїй останній статті Роб підкреслює ключовий принцип для організацій, які вивчають штучний інтелект: найбільшу цінність мають інструменти штучного інтелекту, узгоджені з існуючими системами, операційними процесами та інфраструктурою даних компанії.
Хоча шлях кожної організації до штучного інтелекту буде відрізнятися, Роб пропонує кілька практичних кейсів використання штучного інтелекту, які компанії з різних галузей можуть впровадити вже сьогодні, щоб підвищити ефективність і швидкість прийняття рішень:
Прогнозування та сценарне планування за допомогою штучного інтелекту вдосконалено завдяки стратегічному розумінню штучного інтелекту
Здатність штучного інтелекту аналізувати великі масиви даних дозволяє компаніям швидко моделювати різні фінансові та операційні сценарії. Це може допомогти організаціям оцінити численні бізнес-результати та ефективніше реагувати на мінливі економічні умови.
Компанії можуть покращити результати прогнозування, визначивши чіткі параметри того, як ШІ аналізує історичні дані, наприклад, класифікуючи тенденції продуктивності або визначаючи закономірності зростання в часі.
Роб також дає практичні поради щодо захисту даних та структурування підказок для отримання кращої інформації.
Бізнес-аналітика в реальному часі за допомогою дашбордів зі штучним інтелектом
Коли штучний інтелект інтегрований в корпоративні системи, організації можуть консолідувати операційні та фінансові дані на інформаційних панелях у режимі реального часу. Ці інструменти дають керівництву можливість миттєво бачити показники ефективності та нові тенденції.
Однак у статті підкреслюється, що успіх цих систем значною мірою залежить від якості та узгодженості даних. Забезпечення точного обміну інформацією між платформами має важливе значення для отримання достовірної інформації.
Автоматизація бухгалтерських процесів за допомогою штучного інтелекту
Штучний інтелект дедалі ширше впроваджується у фінансові та бухгалтерські функції для автоматизації повторюваної адміністративної роботи. Такі завдання, як введення даних і звірка, можуть бути спрощені, що підвищує ефективність і дозволяє фінансовим командам зосередитися на більш цінній консультативній роботі.
Роб радить читачам починати з малого і розвиватися. Організації часто досягають найкращих результатів, починаючи з невеликих проектів автоматизації та розширюючи впровадження в міру того, як інструменти стають більш інтегрованими.
Створення контенту та маркетинг, керовані стратегією ШІ
Генеративний ШІ може підтримувати команди з маркетингу та комунікацій, створюючи чернетки контенту, ідеї для кампаній та фреймворки повідомлень. Це може допомогти командам швидше переходити від концепції до реалізації.
Існує також нота застереження: Контент, створений штучним інтелектом, повинен відображати те, як бізнес виглядає, звучить і відчувається клієнтами. Переглядайте та адаптуйте контент, створений штучним інтелектом, щоб переконатися, що він відображає голос компанії та уникає ненавмисного копіювання існуючої інтелектуальної власності.
Кібербезпека та моніторинг ризиків на основі штучного інтелекту
Ще одне зростаюче застосування ШІ – це кібербезпека та управління ризиками. Інструменти моніторингу на основі ШІ можуть безперервно аналізувати системи і виявляти незвичайні моделі поведінки, допомагаючи організаціям виявляти потенційні загрози на ранній стадії.
Водночас у статті підкреслюється, що організаціям слід ретельно зважити, скільки автономії надавати системам штучного інтелекту, гарантуючи, що критичні рішення з питань безпеки залишаються під наглядом людини.
Відповідальне впровадження штучного інтелекту та безпека даних
Роб також ділиться своїм баченням ключового питання, що впливає на інтеграцію АІ в бізнес-процеси: захист конфіденційних даних під час використання інструментів АІ. Розуміння того, як платформи штучного інтелекту зберігають і використовують дані, зокрема, чи можна включати інформацію в більш широкі навчальні бази даних, є важливим кроком на шляху до відповідального впровадження.
Його загальний меседж чіткий: ШІ дає найбільший ефект, коли він виходить за рамки експериментів і стає частиною повсякденних бізнес-процесів, підтримується чітким управлінням і практичним впровадженням.
Читайте повну версію статті тут, а також слідкуйте за роботою Роба на LinkedIn тут, щоб дізнатися більше.
