Novinky


Richard Spofforth
Vedúci oddelenia účtovníctva a outsourcingu, Kreston Reeves
Richard Spofforth je partnerom a členom predstavenstva spoločnosti Kreston Reeves, kde vedie oddelenie účtovníctva a outsourcingu a dohliada na činnosť firmy v regióne Sussex. Má viac ako 30 rokov skúseností v oblasti auditu, účtovníctva, IT a podnikových transakcií a úzko spolupracuje s klientmi na podpore rastu a transformácie podniku, pričom sa zameriava najmä na automatizáciu a strategické poradenstvo. Richard je pravidelným rečníkom a prispievateľom do správ z odvetvia, bol kľúčovou silou, ktorá stála za oceňovanou iniciatívou firmy Going for Growth. Je členom Inštitútu autorizovaných účtovníkov v Anglicku a Walese a získal bakalársky titul z obchodných štúdií na Buckinghamskej univerzite.

Generatívna AI v účtovníctve

April 11, 2025

Generatívna umelá inteligencia v účtovníctve bude v roku 2025 jednou z najvýznamnejších síl, ktoré budú formovať túto profesiu. Keďže firmy skúmajú nové spôsoby zvyšovania efektívnosti, riadenia rizík a prehlbovania vzťahov s klientmi, využívanie nástrojov GenAI bude čoraz rozšírenejšie v celom odvetví.

Richard Spofforth, partner a vedúci oddelenia účtovníctva a outsourcingu v spoločnosti Kreston Reeves a globálny expert na digitalizáciu spoločnosti Kreston, sa nedávno s IAB podelil o svoj pohľad na to, ako sa vyvíja GenAI a aké sú výzvy a príležitosti.

Tri úrovne vplyvu GenAI

Spofforth načrtáva tri jasné oblasti, v ktorých GenAI už začína mať vplyv na účtovnícke firmy: osobná produktivita, možnosti v rámci produktov a aplikácie na podnikovej úrovni.

Na úrovni osobnej produktivity sa GenAI používa na pomoc pri každodenných úlohách, ako je sumarizácia dokumentov, tabuľkové vzorce a základné analýzy. Tento typ používania je neformálny a často sa riadi skôr individuálnymi potrebami než centralizovanou stratégiou. Pre mnohých to bude najjednoduchší spôsob zapojenia sa do technológie – zatiaľ čo pre iných môže byť tento posun ťažší.

Druhou úrovňou sú schopnosti v rámci produktu. V tomto prípade je GenAI integrovaná priamo do účtovného softvéru. Hlavné platformy zabudovávajú nástroje GenAI do svojich systémov, čo umožňuje používateľom využívať vylepšenia AI bez toho, aby sa museli učiť nové rozhrania. Vďaka tomu je prijatie jednoduchšie, pretože odborníci už poznajú základné nástroje.

Najkomplexnejšie – a potenciálne najzásadnejšie – využitie GenAI je na podnikovej úrovni. Ide o využívanie AI na analýzu kvantitatívnych aj kvalitatívnych údajov z predchádzajúcich zákaziek, čo firmám umožňuje ponúknuť klientom rýchlejšie a hlbšie poznatky. Táto úroveň implementácie si však vyžaduje starostlivé zaobchádzanie s bezpečnosťou údajov, dodržiavaním právnych predpisov a interným riadením.

Riadenie rizík: Talent, dôvera a náklady

Napriek svojim sľubom GenAI vyvoláva dôležité otázky týkajúce sa rozvoja talentov. Keďže nástroje AI preberajú viac základnej práce, mladší odborníci môžu prísť o dôležité skúsenosti s učením. Existuje riziko nadmerného spoliehania sa na AI skôr, ako jednotlivci plne pochopia čísla, ktoré sa skrývajú za výstupmi – čo môže viesť k slepým uličkám v úsudku alebo náhľade.

Existujú aj obavy týkajúce sa ochrany osobných údajov. Interné zneužitie, napríklad prístup zamestnancov k dôverným informáciám, je rovnakou hrozbou ako externé narušenia. Spofforth upozorňuje, že pri zabezpečovaní zodpovedného využívania umelej inteligencie vo firmách bude nevyhnutné riadenie a vzdelávanie.

Ďalšou prekážkou sú náklady. Nástroje GenAI sú drahé a nie každý člen tímu si ich osvojí rovnakým tempom. Firmy sa možno budú musieť rozhodnúť, kto má k nim prístup a či uprednostniť senioritu alebo digitálne znalosti. Správne nastavenie tejto rovnováhy bude kľúčom k dosiahnutiu hodnoty.

Posun k interpretačnej práci

Spofforth sa domnieva, že GenAI posunie úlohu účtovníkov od manuálnej práce s údajmi k analýze, stratégii a komunikácii s klientmi. GenAI by nemala nahradiť účtovníkov, ale slúžiť ako pomocník, ktorý umožní odborníkom sústrediť sa na to, čo je najdôležitejšie.

Tento posun však zmení aj podobu pracovného zaťaženia. Ak sa jednoduchšie úlohy zautomatizujú, zostávajúca práca sa môže stať zložitejšou a intenzívnejšou, čo zvýši riziko vyhorenia. Podpora zamestnancov pri tomto prechode si bude vyžadovať jasné plánovanie a silné vedenie.

GenAI má v konečnom dôsledku potenciál uvoľniť novú hodnotu pre firmy aj klientov. Prijatie však musí byť premyslené. Nie je to len o technológii, ale aj o ľuďoch, procesoch a dôvere.