Rob McGillen
riaditeľ pre inovácie spoločnosti CBIZ Financial Services, USA
Poznatky o stratégii AI od experta na digitálnu transformáciu spoločnosti Kreston
March 18, 2026
Rob McGillen, AI Practice Leader a člen Kreston Global Digitisation Taskforce, sa delí o svoj najnovší pohľad na to, ako môžu podniky získať hodnotu z umelej inteligencie.
Rob je uznávaným odborníkom v oblasti zavádzania umelej inteligencie v sieti Kreston, prednášal na viacerých konferenciách spoločnosti Kreston a pravidelne poskytuje poradenstvo firmám a klientom pri vytváraní praktických stratégií v oblasti umelej inteligencie pre digitálnu transformáciu.
Vo svojom najnovšom článku Rob zdôrazňuje kľúčovú zásadu pre organizácie, ktoré skúmajú umelú inteligenciu: najväčšiu hodnotu majú nástroje umelej inteligencie, ak sú zosúladené s existujúcimi systémami, prevádzkovými procesmi a dátovou infraštruktúrou spoločnosti.
Hoci sa cesta každej organizácie k umelej inteligencii bude líšiť, Rob ponúka niekoľko praktických prípadov využitia umelej inteligencie, ktoré môžu podniky v rôznych odvetviach prijať už dnes s cieľom zlepšiť efektivitu a rozhodovanie:
Predpovedanie a plánovanie scenárov s umelou inteligenciou rozšírené o poznatky o stratégii s umelou inteligenciou
Schopnosť AI analyzovať veľké súbory údajov umožňuje podnikom rýchlo modelovať rôzne finančné a prevádzkové scenáre. To môže organizáciám pomôcť vyhodnotiť viaceré obchodné výsledky a efektívnejšie reagovať na meniace sa hospodárske podmienky.
Podniky môžu zlepšiť výsledky prognózovania definovaním jasných parametrov, ako AI analyzuje historické údaje, napríklad kategorizáciou trendov výkonnosti alebo identifikáciou modelov rastu v čase.
Rob tiež ponúka praktické rady, ako zabezpečiť bezpečnosť údajov a štruktúrovať výzvy, aby ste z nich získali lepšie poznatky.
Obchodná inteligencia v reálnom čase s ovládacími panelmi s umelou inteligenciou
Keď sa umelá inteligencia integruje do podnikových systémov, organizácie môžu konsolidovať prevádzkové a finančné údaje do informačných panelov v reálnom čase. Tieto nástroje poskytujú vedúcim tímom okamžitý prehľad o ukazovateľoch výkonnosti a nových trendoch.
V článku sa však zdôrazňuje, že úspech týchto systémov do veľkej miery závisí od kvality a konzistentnosti údajov. Zabezpečenie presného toku informácií medzi platformami je nevyhnutné pre spoľahlivé poznatky.
Automatizácia účtovných procesov pomocou AI
Umelá inteligencia sa čoraz viac uplatňuje vo finančných a účtovných funkciách s cieľom automatizovať opakujúce sa administratívne činnosti. Úlohy, ako je zadávanie údajov a odsúhlasovanie, sa môžu zefektívniť, čím sa zvýši efektivita a finančné tímy sa budú môcť sústrediť na poradenskú prácu s vyššou hodnotou.
Rob radí čitateľom, aby začali v malom a budovali. Organizácie často dosahujú najlepšie výsledky, ak začnú s menšími projektmi automatizácie a rozšíria ich, keď sa nástroje stanú integrovanejšími.
Tvorba obsahu a marketing na základe poznatkov o stratégii AI
Generatívna umelá inteligencia môže podporovať marketingové a komunikačné tímy vytváraním návrhov obsahu, nápadov na kampane a rámcov komunikácie. To môže pomôcť tímom rýchlejšie prejsť od konceptu k realizácii.
Je tu aj upozornenie na opatrnosť: Obsah generovaný umelou inteligenciou by mal odrážať to, ako podnik vyzerá, znie a ako ho vnímajú zákazníci. Preskúmanie a prispôsobenie obsahu generovaného umelou inteligenciou s cieľom zabezpečiť, aby odrážal hlas spoločnosti a vyhol sa neúmyselnému kopírovaniu existujúceho duševného vlastníctva.
Kybernetická bezpečnosť a monitorovanie rizík na báze umelej inteligencie
Ďalším rastúcim využitím umelej inteligencie je kybernetická bezpečnosť a riadenie rizík. Monitorovacie nástroje na báze umelej inteligencie môžu priebežne analyzovať systémy a zisťovať neobvyklé vzorce správania, čím pomáhajú organizáciám včas identifikovať potenciálne hrozby.
Článok zároveň zdôrazňuje, že organizácie by mali starostlivo zvážiť, akú mieru autonómie poskytnú systémom umelej inteligencie, a zabezpečiť, aby kritické bezpečnostné rozhodnutia zostali pod ľudským dohľadom.
Zodpovedné prijatie umelej inteligencie a bezpečnosť údajov
Rob sa tiež delí o svoj pohľad na kľúčovú záležitosť, ktorá ovplyvňuje integráciu umelej inteligencie do podnikových procesov: ochrana citlivých údajov pri používaní nástrojov umelej inteligencie. Pochopenie toho, ako platformy AI ukladajú a používajú údaje – vrátane toho, či môžu byť informácie začlenené do širších tréningových súborov údajov – je dôležitým krokom pri zodpovednom zavádzaní.
Jeho celkové posolstvo je jasné: umelá inteligencia má najväčší vplyv vtedy, keď sa dostane za hranice experimentovania a stane sa súčasťou každodenných podnikových procesov, pričom ju podporí jasné riadenie a praktická implementácia.
Prečítajte si celý článok tu a sledujte Roba na LinkedIn tu, kde nájdete ďalšie postrehy.
