Richard Spofforth
Leiter der Abteilung Buchhaltung und Outsourcing, Kreston Reeves
Generative KI in der Buchhaltung
April 11, 2025
Generative KI in der Buchhaltung wird im Jahr 2025 eine der wichtigsten Kräfte sein, die den Berufsstand prägen werden. Da die Unternehmen neue Wege zur Steigerung der Effizienz, zum Risikomanagement und zur Vertiefung der Kundenbeziehungen suchen, wird sich der Einsatz von GenAI-Tools in der gesamten Branche zunehmend verbreiten.
Richard Spofforth, Partner und Leiter der Abteilung Accounts and Outsourcing bei Kreston Reeves und globaler Digitalisierungsexperte von Kreston, teilte kürzlich mit dem IAB seine Sichtweise darüber, wie sich GenAI entwickelt und wo die Herausforderungen – und Chancen – liegen.
Drei Ebenen der Auswirkungen von GenAI
Spofforth skizziert drei klare Bereiche, in denen GenAI bereits erste Auswirkungen auf Wirtschaftsprüfungsunternehmen hat: persönliche Produktivität, produktinterne Funktionen und Anwendungen auf Unternehmensebene.
Auf der persönlichen Produktivitätsebene wird GenAI zur Unterstützung bei alltäglichen Aufgaben wie der Zusammenfassung von Dokumenten, Tabellenkalkulationsformeln und grundlegenden Analysen eingesetzt. Diese Art der Nutzung ist informell und wird oft von individuellen Bedürfnissen und nicht von einer zentralen Strategie bestimmt. Für viele wird dies der einfachste Weg sein, mit der Technologie umzugehen, während anderen der Umstieg schwerer fallen dürfte.
Die zweite Stufe ist die produktinterne Fähigkeit. Hier wird GenAI direkt in die Buchhaltungssoftware integriert. Die großen Plattformen integrieren GenAI-Tools in ihre Systeme, so dass die Benutzer von den KI-Verbesserungen profitieren können, ohne neue Schnittstellen erlernen zu müssen. Dies erleichtert die Einführung, da die Fachleute bereits mit den Kerntools vertraut sind.
Der komplexeste – und potenziell transformativste – Einsatz von GenAI findet auf Unternehmensebene statt. Dabei geht es um die Nutzung von KI zur Analyse quantitativer und qualitativer Daten aus früheren Aufträgen, so dass die Unternehmen ihren Kunden schnellere und tiefere Einblicke bieten können. Diese Implementierungsebene erfordert jedoch einen sorgfältigen Umgang mit der Datensicherheit, der Einhaltung von Vorschriften und der internen Governance.
Risiken managen: Talent, Vertrauen und Kosten
Trotz ihrer vielversprechenden Möglichkeiten wirft GenAI wichtige Fragen zur Talententwicklung auf. Da KI-Tools immer mehr grundlegende Aufgaben übernehmen, könnten jüngere Fachkräfte wichtige Lernerfahrungen verpassen. Es besteht die Gefahr, dass man sich zu sehr auf KI verlässt, bevor man die Zahlen hinter den Ergebnissen vollständig verstanden hat – was zu blinden Flecken bei der Beurteilung oder Einsicht führen kann.
Es gibt auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes. Interner Missbrauch, z.B. durch Mitarbeiter, die auf vertrauliche Informationen zugreifen, ist eine ebenso große Gefahr wie externe Verstöße. Spofforth warnt, dass die verantwortungsvolle Nutzung von KI in Unternehmen nur mit Hilfe von Governance und Aufklärung möglich sein wird.
Die Kosten sind eine weitere Hürde. GenAI-Tools sind teuer, und nicht jedes Teammitglied wird sie im gleichen Tempo übernehmen. Unternehmen müssen möglicherweise Entscheidungen darüber treffen, wer Zugang hat – und ob die Seniorität oder die digitale Kompetenz Vorrang haben soll. Die richtige Balance zu finden, wird der Schlüssel zur Wertschöpfung sein.
Eine Verlagerung hin zur interpretierenden Arbeit
Mit Blick auf die Zukunft glaubt Spofforth, dass GenAI die Rolle der Buchhalter weg von der manuellen Datenarbeit und hin zu Analyse, Strategie und Kundenkommunikation verlagern wird. GenAI sollte Buchhalter nicht ersetzen, sondern vielmehr unterstützen – damit sich Fachleute auf das konzentrieren können, was am wichtigsten ist.
Diese Verschiebung wird jedoch auch die Form der Arbeitsbelastung verändern. Wenn einfachere Aufgaben automatisiert werden, kann die verbleibende Arbeit komplexer und intensiver werden – was das Risiko eines Burnouts erhöht. Um die Mitarbeiter bei diesem Übergang zu unterstützen, bedarf es einer klaren Planung und einer starken Führung.
Letztendlich hat GenAI das Potenzial, neue Werte für Unternehmen und Kunden gleichermaßen zu erschließen. Aber die Einführung muss wohlüberlegt sein. Es geht nicht nur um Technologie – es geht um Menschen, Prozesse und Vertrauen.
