Rob McGillen
Director de Innovación de CBIZ Financial Services, EE.UU.
Perspectivas de la estrategia de IA del experto en transformación digital de Kreston
March 18, 2026
Rob McGillen, Líder de Práctica de IA y miembro del Grupo de Trabajo de Digitalización Global de Kreston, comparte su última perspectiva sobre cómo las empresas pueden obtener valor de la inteligencia artificial.
Una voz reconocida en la adopción de la IA dentro de la red Kreston, Rob ha intervenido en múltiples conferencias de Kreston y asesora regularmente a empresas y clientes sobre el desarrollo de estrategias prácticas de IA para la transformación digital.
En su último artículo, Rob destaca un principio clave para las organizaciones que exploran la IA: el mayor valor se obtiene cuando las herramientas de IA se alinean con los sistemas, procesos operativos e infraestructura de datos existentes en una empresa.
Aunque el viaje de cada organización hacia la IA será diferente, Rob ofrece varios casos prácticos de uso de la IA que las empresas de todos los sectores pueden adoptar hoy para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones:
Previsión y planificación de escenarios mejoradas con perspectivas estratégicas de IA
La capacidad de la IA para analizar grandes conjuntos de datos permite a las empresas modelizar rápidamente diferentes escenarios financieros y operativos. Esto puede ayudar a las organizaciones a evaluar múltiples resultados empresariales y responder más eficazmente a las cambiantes condiciones económicas.
Las empresas pueden mejorar los resultados de las previsiones definiendo parámetros claros sobre cómo la IA analiza los datos históricos, como la categorización de las tendencias de rendimiento o la identificación de patrones de crecimiento a lo largo del tiempo.
Rob también ofrece consejos prácticos para mantener la seguridad de los datos y estructurar los avisos para extraer de ellos una mejor información.
Inteligencia empresarial en tiempo real con cuadros de mando de IA
Cuando la IA se integra en los sistemas empresariales, las organizaciones pueden consolidar los datos operativos y financieros en cuadros de mando en tiempo real. Estas herramientas proporcionan a los equipos directivos una visibilidad inmediata de las métricas de rendimiento y las tendencias emergentes.
Sin embargo, el artículo subraya que el éxito de estos sistemas depende en gran medida de la calidad y coherencia de los datos. Garantizar que la información fluya con precisión entre las plataformas es esencial para obtener información fiable.
Automatizar los procesos contables con IA
La IA se adopta cada vez más en las funciones financieras y contables para automatizar el trabajo administrativo repetitivo. Tareas como la introducción de datos y la conciliación pueden racionalizarse, mejorando la eficiencia y permitiendo a los equipos financieros centrarse en labores de asesoramiento de mayor valor.
Rob aconseja a los lectores que empiecen poco a poco y vayan construyendo. Las organizaciones suelen obtener los mejores resultados empezando con proyectos de automatización más pequeños y ampliando la adopción a medida que las herramientas se integran más.
Generación de contenidos y marketing impulsados por las ideas estratégicas de la IA
La IA generativa puede ayudar a los equipos de marketing y comunicación produciendo borradores de contenido, ideas para campañas y marcos de mensajería. Esto puede ayudar a los equipos a pasar más rápidamente del concepto a la ejecución.
También hay una nota de precaución: El contenido generado por IA debe reflejar el aspecto, el sonido y las sensaciones de la empresa para los clientes. Revisar y adaptar el contenido generado por IA para garantizar que refleja la voz de la empresa y evita replicar involuntariamente la propiedad intelectual existente.
Ciberseguridad y supervisión de riesgos con IA
Otra aplicación creciente de la IA es la ciberseguridad y la gestión de riesgos. Las herramientas de supervisión basadas en IA pueden analizar continuamente los sistemas y detectar patrones de comportamiento inusuales, ayudando a las organizaciones a identificar antes las amenazas potenciales.
Al mismo tiempo, el artículo subraya que las organizaciones deben considerar cuidadosamente cuánta autonomía dar a los sistemas de IA, asegurándose de que las decisiones críticas sobre seguridad sigan bajo supervisión humana.
Adopción responsable de la IA y seguridad de los datos
Rob también comparte su opinión sobre una cuestión clave que afecta a la integración de la IA en los procesos empresariales: la protección de los datos sensibles cuando se utilizan herramientas de IA. Comprender cómo almacenan y utilizan los datos las plataformas de IA -incluido si la información puede incorporarse a conjuntos de datos de entrenamiento más amplios- es un paso importante para una adopción responsable.
Su mensaje general es claro: la IA produce el mayor impacto cuando va más allá de la experimentación y se integra en los procesos empresariales cotidianos, con el apoyo de una gobernanza clara y una aplicación práctica.
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