Rob McGillen
Diretor de Inovação da CBIZ Financial Services, EUA
Percepções sobre a estratégia de IA do especialista em transformação digital da Kreston
Março 18, 2026
Rob McGillen, líder da prática de IA e membro do Grupo de Trabalho Global para a Digitalização da Kreston, partilha a sua mais recente perspetiva sobre a forma como as empresas podem desbloquear o valor da inteligência artificial.
Uma voz reconhecida na adoção de IA na rede Kreston, Rob falou em várias conferências Kreston e aconselha regularmente empresas e clientes no desenvolvimento de estratégias práticas de IA para a transformação digital.
No seu último artigo, Rob destaca um princípio fundamental para as organizações que exploram a IA: o maior valor surge quando as ferramentas de IA estão alinhadas com os sistemas, processos operacionais e infra-estruturas de dados existentes na empresa.
Embora o percurso de IA de cada organização seja diferente, Rob oferece vários casos práticos de utilização de IA que as empresas de todos os sectores podem adotar hoje para melhorar a eficiência e a tomada de decisões:
Previsão de IA e planeamento de cenários melhorados com conhecimentos de estratégia de IA
A capacidade da IA para analisar grandes conjuntos de dados permite às empresas modelar rapidamente diferentes cenários financeiros e operacionais. Isto pode ajudar as organizações a avaliar vários resultados comerciais e a responder mais eficazmente às mudanças nas condições económicas.
As empresas podem melhorar os resultados das previsões definindo parâmetros claros para a forma como a IA analisa os dados históricos, como a categorização das tendências de desempenho ou a identificação de padrões de crescimento ao longo do tempo.
Rob também oferece conselhos práticos sobre como manter os dados seguros e estruturar os prompts para extrair melhores informações.
Inteligência empresarial em tempo real com painéis de controlo de IA
Quando a IA é integrada nos sistemas empresariais, as organizações podem consolidar dados operacionais e financeiros em painéis de controlo em tempo real. Estas ferramentas dão às equipas de liderança visibilidade imediata das métricas de desempenho e das tendências emergentes.
No entanto, o artigo sublinha que o êxito destes sistemas depende em grande medida da qualidade e da coerência dos dados. Garantir que a informação flui corretamente entre plataformas é essencial para obter informações fiáveis.
Automatizar processos contabilísticos com IA
A IA está a ser cada vez mais adoptada nas funções financeiras e contabilísticas para automatizar o trabalho administrativo repetitivo. Tarefas como a introdução de dados e a reconciliação podem ser simplificadas, melhorando a eficiência e permitindo que as equipas financeiras se concentrem no trabalho de consultoria de maior valor.
Rob aconselha os leitores a começarem com pouco e a construírem. As organizações obtêm frequentemente os melhores resultados se começarem com projectos de automatização mais pequenos e expandirem a adoção à medida que as ferramentas se tornam mais integradas.
Geração de conteúdos e marketing orientados por informações estratégicas de IA
A IA generativa pode apoiar as equipas de marketing e comunicação, produzindo projectos de conteúdos, ideias de campanhas e estruturas de mensagens. Isto pode ajudar as equipas a passar mais rapidamente do conceito à execução.
Há também uma nota de precaução: O conteúdo gerado pela IA deve refletir o aspeto, o som e a sensação da empresa para os clientes. Rever e adaptar o conteúdo gerado pela IA para garantir que reflecte a voz da empresa e evita replicar involuntariamente a propriedade intelectual existente.
Cibersegurança e monitorização de riscos com base em IA
Outra aplicação crescente da IA é a cibersegurança e a gestão de riscos. As ferramentas de monitorização alimentadas por IA podem analisar continuamente os sistemas e detetar padrões de comportamento invulgares, ajudando as organizações a identificar mais cedo potenciais ameaças.
Ao mesmo tempo, o artigo salienta que as organizações devem ponderar cuidadosamente a autonomia a dar aos sistemas de IA, garantindo que as decisões críticas de segurança permanecem sob supervisão humana.
Adoção responsável da IA e segurança dos dados
Rob também partilha a sua visão sobre uma questão fundamental que afecta a integração da IA nos processos empresariais: a proteção de dados sensíveis quando se utilizam ferramentas de IA. Compreender como as plataformas de IA armazenam e utilizam os dados – incluindo se a informação pode ser incorporada em conjuntos de dados de formação mais amplos – é um passo importante para uma adoção responsável.
A sua mensagem geral é clara: a IA tem o maior impacto quando ultrapassa a experimentação e se integra nos processos empresariais quotidianos, apoiada por uma governação clara e uma implementação prática.
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