Майбутнє штучного інтелекту в аудиті

May 21, 2026

У першому подкасті Kreston Global Audit Group наші експерти обговорюють майбутнє штучного інтелекту в аудиті: Тео Теодулу (голова групи) та Грем Гарднер (керівник відділу якості аудиту Kreston Reeves) досліджують, як штучний інтелект, автоматизація та аналіз даних змінюють майбутнє аудиту – від способу роботи команд до навичок, які знадобляться наступному поколінню аудиторів.

Маючи досвід роботи в Deloitte, KPMG, а тепер і в Kreston Reeves, Грем пропонує практичний погляд на одну з найбільш обговорюваних тем у професії: як фірми можуть впроваджувати інновації без шкоди для якості аудиту.

Розумніший аудит

Однією з ключових тем, що випливають з дискусії, є відхід від традиційних ручних процесів аудиту.

Такі технології, як машинне навчання, OCR (оптичне розпізнавання символів) та вдосконалена аналітика даних, вже допомагають компаніям аналізувати цілі масиви даних, а не покладатися лише на вибіркові методи. Це означає, що аудитори можуть виявляти аномалії, тенденції та потенційні ризики шахрайства з більшою точністю, часто розкриваючи інсайти, які було б майже неможливо виявити вручну.

Але, як пояснює Грем, реальна історія полягає не лише в ефективності.

Йдеться про те, щоб дати можливість аудиторським групам приділяти більше часу судженням, критичному мисленню та оцінці ризиків, тобто тим сферам, де людський досвід залишається вкрай важливим.

Чому цього разу ШІ відрізняється від інших

Штучний інтелект в аудиті не є чимось новим. Великі фірми роками експериментують з машинним навчанням та автоматизацією.

Однак, що змінилося, так це доступність.

Інструменти генеративного штучного інтелекту роблять передові технології доступними для набагато ширшої аудиторії, дозволяючи фахівцям взаємодіяти з системами в діалоговому режимі, не потребуючи спеціальних навичок кодування або науки про дані. Цей зсув може докорінно змінити те, як аудиторські команди взаємодіють з інформацією та вирішують проблеми.

У подкасті також розповідається про те, як фірми починають застосовувати ці інструменти у більш складних і важких для суджень сферах аудиторського процесу – зокрема, щодо бухгалтерських оцінок та оцінки ризиків.

Ризик

Звичайно, інновації приносять виклики.

Під час розмови ми обговорили деякі з найбільших проблем, з якими стикаються компанії у зв’язку з прискоренням впровадження штучного інтелекту:

надмірна залежність від результатів роботи штучного інтелекту
етичні та авторські міркування
дезінформація та галюцинаційні результати
збереження професійного скептицизму
забезпечення того, щоб технології підвищували, а не знижували якість аудиту

Грем ділиться практичними прикладами того, як генеративний ШІ може надавати переконливу, але неточну інформацію, підкреслюючи, чому людський контроль залишається критично важливим.

Аудитор майбутнього

Тож як виглядатиме завтрашній аудитор?

За словами Грема, грамотність роботи з даними швидко стає ключовою професійною навичкою. Майбутнім аудиторським групам потрібно буде поєднувати технічне розуміння з сильним аналітичним мисленням, комерційними судженнями та здатністю інтерпретувати все більш складні інформаційні середовища.

Дискусія також торкається того, як технології можуть допомогти зробити професію більш привабливою для молодих талантів, зменшивши кількість повторюваної ручної роботи та створивши ширші, більш ціннісні кар’єрні траєкторії.

Слухай сюди.

Цей епізод пропонує вдумливий і практичний погляд на одну з найважливіших розмов, яка сьогодні формує професію.

Ведучий подкасту: Тео Теодолус
Запрошений спікер: Грем Гарднер, керівник відділу якості аудиту, Kreston Reeves

Послухайте повний епізод, щоб почути:

де АІ матиме найбільший вплив на аудит
Як компаніям збалансувати ефективність та якість
Ризики, за якими пильно стежать регулятори
Чому людське судження залишиться незамінним
Які навички знадобляться аудиторам у наступному десятилітті

Дивіться повний відео-подкаст
Слухати аудіоверсію

Незабаром вийдуть нові епізоди із серії подкастів Kreston Global Audit Group.

Глобальні вакансії

Тео Теодулу