Rob McGillen
Directeur de l'innovation pour CBIZ Financial Services, États-Unis
L’expert en transformation numérique de Kreston vous présente sa stratégie en matière d’IA
March 18, 2026
Rob McGillen, AI Practice Leader et membre de la Kreston Global Digitisation Taskforce, partage son dernier point de vue sur la façon dont les entreprises peuvent tirer parti de l’intelligence artificielle.
Une voix reconnue sur l’adoption de l’IA au sein du réseau Kreston, Rob est intervenu lors de multiples conférences Kreston et conseille régulièrement les entreprises et les clients sur le développement de stratégies pratiques d’IA pour la transformation numérique.
Dans son dernier article, Rob souligne un principe clé pour les organisations qui explorent l’IA : la plus grande valeur est obtenue lorsque les outils d’IA sont alignés sur les systèmes, les processus opérationnels et l’infrastructure de données existants d’une entreprise.
Bien que le parcours de chaque organisation en matière d’IA soit différent, Rob propose plusieurs cas d’utilisation pratiques de l’IA que les entreprises de tous les secteurs peuvent adopter dès aujourd’hui pour améliorer l’efficacité et la prise de décision :
Prévisions et planification de scénarios à l’aide de l’IA améliorées par des informations stratégiques à l’aide de l’IA
La capacité de l’IA à analyser de vastes ensembles de données permet aux entreprises de modéliser rapidement différents scénarios financiers et opérationnels. Cela peut aider les organisations à évaluer de multiples résultats commerciaux et à répondre plus efficacement à l’évolution des conditions économiques.
Les entreprises peuvent améliorer les résultats des prévisions en définissant des paramètres clairs pour l’analyse des données historiques par l’IA, comme la catégorisation des tendances de performance ou l’identification des modèles de croissance au fil du temps.
Rob propose également des conseils pratiques sur la sécurisation des données et la structuration des messages-guides afin d’en tirer de meilleures informations.
Intelligence économique en temps réel avec des tableaux de bord d’IA
Lorsque l’IA est intégrée dans les systèmes d’entreprise, les organisations peuvent consolider les données opérationnelles et financières dans des tableaux de bord en temps réel. Ces outils donnent aux équipes dirigeantes une visibilité immédiate sur les mesures de performance et les tendances émergentes.
Toutefois, l’article souligne que le succès de ces systèmes dépend fortement de la qualité et de la cohérence des données. Pour obtenir des informations fiables, il est essentiel de veiller à ce que les informations circulent correctement d’une plateforme à l’autre.
Automatiser les processus comptables grâce à l’IA
L’IA est de plus en plus adoptée dans les fonctions financières et comptables pour automatiser les tâches administratives répétitives. Des tâches telles que la saisie de données et le rapprochement peuvent être rationalisées, ce qui améliore l’efficacité et permet aux équipes financières de se concentrer sur des travaux de conseil à plus forte valeur ajoutée.
Rob conseille aux lecteurs de commencer modestement et de construire. Les organisations obtiennent souvent les meilleurs résultats en commençant par de petits projets d’automatisation et en élargissant l’adoption au fur et à mesure que les outils s’intègrent davantage.
Génération de contenu et marketing pilotés par les connaissances stratégiques de l’IA
L’IA générative peut aider les équipes de marketing et de communication en produisant des projets de contenu, des idées de campagne et des cadres de messages. Cela peut aider les équipes à passer plus rapidement du concept à l’exécution.
Une mise en garde s’impose également : Le contenu généré par l’IA doit refléter l’image de l’entreprise, l’impression qu’elle donne à ses clients et les sentiments qu’elle leur inspire. Examiner et adapter le contenu généré par l’IA pour s’assurer qu’il reflète la voix de l’entreprise et évite de reproduire involontairement la propriété intellectuelle existante.
La cybersécurité et la surveillance des risques alimentées par l’IA
La cybersécurité et la gestion des risques constituent une autre application croissante de l’IA. Les outils de surveillance alimentés par l’IA peuvent analyser en permanence les systèmes et détecter des modèles de comportement inhabituels, aidant ainsi les organisations à identifier plus tôt les menaces potentielles.
Dans le même temps, l’article souligne que les organisations devraient réfléchir attentivement au degré d’autonomie à accorder aux systèmes d’IA, en veillant à ce que les décisions critiques en matière de sécurité restent sous le contrôle de l’homme.
Adoption responsable de l’IA et sécurité des données
Rob partage également son point de vue sur une question clé affectant l’intégration de l’IA dans les processus d’entreprise : la protection des données sensibles lors de l’utilisation d’outils d’IA. Comprendre comment les plateformes d’IA stockent et utilisent les données – y compris si les informations peuvent être incorporées dans des ensembles de données de formation plus larges – est une étape importante pour une adoption responsable.
Son message général est clair : l’IA a le plus grand impact lorsqu’elle dépasse le stade de l’expérimentation et s’intègre dans les processus quotidiens de l’entreprise, avec le soutien d’une gouvernance claire et d’une mise en œuvre pratique.
Lisez l’article complet ici et suivez Rob sur LinkedIn ici pour plus d’informations.
