Daniel Johnson
Directeur général, CBIZ, États-Unis
Dan est le premier point de contact pour toute information ou assistance concernant CBIZ & MHM et facilite la transition des nouveaux clients vers notre entreprise. Dan travaille avec de nombreux clients parmi les plus importants de l’entreprise aux États-Unis et à l’étranger. Il possède une vaste expérience dans tous les aspects de l’audit, de l’examen, de la diligence raisonnable des transactions et des services liés aux régimes d’avantages sociaux. Dan a passé les dix premières années de sa carrière chez Arthur Andersen à Chicago et à Tampa. Au total, il a près de 30 ans d’expérience dans la comptabilité publique”.
L’IA et l’analyse des données sont-elles en train de transformer le rôle du comptable en celui de data scientist ?
December 20, 2022
En novembre dernier, OpenAI a lancé un nouveau chatbot d’IA puissant, qui a fait fureur sur Internet.
ChatGPT a suscité l’admiration et l’enthousiasme avec ses réponses d’une fluidité impressionnante à une grande variété de questions, de la création d’un haïku à la production d’un essai académique plausible.
Ses limites restent toutefois évidentes, Stack Overflow ayant récemment annoncé sa décision d’interdire temporairement les textes générés par ChatGPT sur sa plateforme.
“Le problème principal est que les réponses produites par ChatGPT ont un taux élevé d’erreurs, mais qu’elles ont l’air d’ être bonnes et qu’elles sont très faciles à produire”, a expliqué un modérateur du site de questions-réponses sur la programmation.
Comme de nombreux développements récents dans ce domaine, cela montre que si le potentiel de ces outils est impressionnant, ils ne remplacent toujours pas la pensée et l’expertise humaines.
Au sein de la comptabilité et de l’audit, le rôle de l’IA et du big data est un sujet brûlant depuis plusieurs années, et de plus en plus de tâches au sein du secteur sont déjà automatisées grâce à des technologies de pointe.
Cela a donné lieu à une question clé sur l’avenir de la profession : les données devenant de plus en plus importantes, le rôle d’un comptable est-il en train de se transformer en celui d’un scientifique des données ?
La science des données dans la comptabilité et l’audit
L’automatisation dans les cabinets de comptabilité et d’audit a progressivement réduit la quantité de travail manuel nécessaire pour les tâches répétitives et axées sur les processus. Le travail de conformité et de comptabilité est de plus en plus automatisé, tandis que le travail plus stratégique et de conseil a tendance à bénéficier d’une touche humaine.
À mesure que les capacités de l’IA se développent, il est probable qu’un plus grand nombre de ces tâches de routine seront effectuées par des logiciels. Le rôle des humains consistera donc de plus en plus à analyser les résultats des machines, à comprendre les schémas dans les données et à communiquer ces schémas d’une manière qui soit utile à leurs clients. Toutes ces compétences laissent présager un rôle accru de l’analyse des données dans la comptabilité.
En 2018, l’ICAEW a prédit que les rôles des comptables et des data scientists commenceraient à se confondre au cours des cinq à dix prochaines années. Les outils et les techniques de la science des données sont certainement appliqués par les comptables dans le cadre de leur travail.
Dans le domaine de l’audit, par exemple, l’IA et les pratiques d’analyse des données sont utilisées pour organiser de grands ensembles de données, ainsi que pour identifier les anomalies et les valeurs aberrantes dans les données financières. Cela peut permettre de mettre en évidence des erreurs ou des fraudes potentielles qui feront l’objet d’une enquête plus approfondie.
Dan Johnson, directeur général de CBIZ MHM, affirme que les comptables internes utilisent également de plus en plus l’analyse “pour examiner et comprendre tout ce qui va des tendances en matière de prix à la gestion des stocks”.
“Par exemple, les équipes de comptabilité interne de CBIZ MHM utilisent l’analyse pour fournir aux équipes d’engagement des informations détaillées sur les clients individuels. “Avec des mesures améliorées à portée de main, les équipes professionnelles consacrent moins de temps à la gestion des engagements et plus de temps à la résolution des problèmes complexes des clients.
Selon la London School of Business & Finance, la science des données en comptabilité peut être appliquée de la manière suivante :
- Analyse descriptive : processus consistant à examiner des données actuelles et historiques afin d’identifier des tendances et des relations. Il peut être utilisé pour collecter, catégoriser et classer de grandes quantités d’informations afin de créer des rapports précis.
- Analyse diagnostique : l’étape suivante après l’analyse descriptive, elle est utilisée pour surveiller tout changement dans les données, en déterminant les causes des tendances identifiées. Cela devrait permettre aux comptables de mieux évaluer les performances futures de leurs clients en comprenant les résultats passés.
- L’analyse prédictive : l’étude des résultats potentiels futurs. Grâce à ce type d’analyse, les comptables peuvent conseiller leurs clients sur la meilleure façon de se préparer.
- Analyse prescriptive : ce type d’analyse se concentre sur “ce qui devrait arriver” plutôt que de prédire ce qui pourrait arriver. À partir de là, les comptables peuvent conseiller leurs clients sur les mesures à prendre pour atteindre l’objectif qu’ils se sont fixé.
Mais le secteur doit relever un défi : alors que le domaine de la science des données gagne en popularité auprès des personnes en début de carrière, nous voyons de moins en moins de diplômés formés aux compétences comptables traditionnelles.
M. Johnson note que de nombreuses universités américaines de premier plan proposent désormais l’analyse de données comme matière principale, ce qui attire des étudiants hautement qualifiés, y compris ceux qui auraient auparavant opté pour une spécialisation en comptabilité.
“Les cabinets d’experts-comptables recrutent aujourd’hui des data scientists, mais doivent souvent former ces nouvelles recrues à la comptabilité de base”, explique-t-il. “En outre, comme l’analyse des données peut être utilisée dans de nombreux domaines en dehors de l’expertise comptable, certains diplômés restent à l’écart de l’expertise comptable, ce qui exacerbe le défi d’attirer et de retenir les talents.”
Le rôle plus large des comptables
Il est facile de surestimer les capacités de l’IA, et nombreux sont ceux qui émettent encore des réserves quant à sa capacité à prendre en charge les autres aspects du rôle d’un comptable.
Le contrôle humain des travaux de mise en conformité, par exemple, et l’intervention d’experts pour s’assurer que les résultats produits par le logiciel sont corrects sont toujours nécessaires.
De nombreuses entreprises qui utilisent l’IA préfèrent les modèles “boîte blanche” – qui fournissent des informations transparentes sur la manière dont ils parviennent à leurs conclusions – aux modèles “boîte noire” qui n’offrent aucune trace de leurs processus. L’IA en boîte blanche offre une piste d’audit claire, permettant aux experts d’utiliser ses résultats tout en étant en mesure de prouver correctement leurs travaux.
Il y a ensuite les compétences plus douces qui consistent à travailler avec les clients, à comprendre leur situation et à communiquer sur un plan personnel. Au fil des ans, les comptables ont acquis une grande expérience dans l’explication claire d’informations financières complexes à leurs clients – une compétence à ne pas sous-estimer.
Il est probable que le rôle futur de l’expert-comptable englobe des compétences en science des données et une expertise technologique. Mais il reste à voir si ce rôle se transforme complètement.
Prenez contact avec nous pour discuter de la manière dont la technologie modifie la comptabilité et l’audit.
