Stuart Brown
Membre du comité ESG de Kreston Global, responsable des questions techniques et de conformité chez Duncan & Toplis
Stuart est un expert-comptable qualifié par la FCA et possède plus de dix ans d’expérience pratique en matière de comptabilité et d’audit.
Il dirige les développements techniques pour Duncan & Toplis. Cela couvre l’audit, l’information financière et le maintien de la qualité du travail.
Il a récemment été nommé au conseil d’administration de Duncan & Toplis et est devenu membre de l’influent comité consultatif d’éthique de l’ICAEW. Stuart siège également au comité ESG de Kreston Global.
L’intelligence artificielle et son rôle dans l’ESG
May 19, 2023
Alors que les questions environnementales, sociales et de gouvernance (ESG) continuent de gagner en importance dans le monde des affaires, de nombreuses entreprises se tournent vers l’intelligence artificielle (IA) pour les aider à relever ces défis complexes et à multiples facettes.
L’IA peut jouer un rôle essentiel dans les initiatives ESG en aidant les entreprises à analyser de grandes quantités de données, à identifier des modèles et des tendances, et à prendre des décisions plus éclairées sur la réduction de leur impact environnemental, l’amélioration des résultats sociaux et l’amélioration de la gouvernance d’entreprise. Voici quelques exemples de l’utilisation de l’IA dans les initiatives ESG :
L’environnement : L’IA peut être utilisée pour analyser l’imagerie satellitaire et d’autres sources de données afin de suivre la déforestation, d’identifier les sources de pollution et de surveiller l’impact du changement climatique sur les écosystèmes. Ces informations peuvent aider les entreprises à mieux comprendre leur impact sur l’environnement et à élaborer des stratégies pour réduire leur empreinte carbone et d’autres dommages environnementaux. L’IA peut également contribuer à la collecte de données internes sur l’utilisation de l’énergie et du carbone afin de faciliter l’établissement de rapports dans les états financiers et d’autres publications.
Social : L’IA peut analyser les médias sociaux et d’autres sources de données en ligne pour surveiller le sentiment du public et identifier les questions sociales émergentes qui peuvent être pertinentes pour les activités d’une entreprise. Ces informations peuvent aider les entreprises à être plus proactives dans le traitement des questions sociales et dans l’amélioration de leurs résultats sociaux. L’IA peut également apporter des gains d’efficacité dans le fonctionnement quotidien des entreprises, libérant ainsi le temps des employés pour qu’ils se consacrent à d’autres initiatives.
Gouvernance : L’IA peut analyser les données financières et d’autres informations pour identifier les risques potentiels et les conflits d’intérêts susceptibles d’avoir une incidence sur les pratiques de gouvernance d’une entreprise. Ces informations peuvent aider les entreprises à renforcer leurs contrôles internes, à améliorer la transparence et à renforcer leur structure de gouvernance globale.
Toutefois, il est important de noter que l’IA n’est pas une panacée pour les questions ESG. Si l’IA peut fournir des informations précieuses et contribuer à l’automatisation de certaines tâches, elle ne remplace pas le jugement et la prise de décision de l’homme. En revanche, les entreprises doivent toujours s’assurer qu’elles disposent de structures de gouvernance solides, y compris de politiques et de procédures robustes, afin de garantir que leurs initiatives ESG sont efficaces et alignées sur leurs objectifs commerciaux globaux.
En outre, l’utilisation de l’IA dans les initiatives ESG soulève également des questions d’ordre éthique. Par exemple, les algorithmes d’IA peuvent involontairement perpétuer les préjugés ou la discrimination s’ils ne sont pas conçus et mis en œuvre de manière responsable et éthique. Il est donc important que les entreprises soient transparentes quant à leur utilisation de l’IA et qu’elles veillent à ce que leurs initiatives en la matière soient compatibles avec leurs responsabilités éthiques et sociales.
En conclusion, l’IA peut jouer un rôle précieux dans les initiatives ESG en aidant les entreprises à mieux comprendre et à relever des défis environnementaux, sociaux et de gouvernance complexes. Toutefois, il est important que les entreprises abordent l’IA avec prudence et veillent à ce que leur utilisation de l’IA soit conforme à leurs responsabilités éthiques et sociales. En fin de compte, le succès des initiatives ESG dépendra de l’intégration du jugement et de la prise de décision humains avec les connaissances et l’efficacité que l’IA peut fournir.
